Глобальная система поиска файлов сложнее, чем Вы думаете

Глобальная система поиска файлов сложнее, чем Вы думаете

Когда-то давно системы поиска файлов на предприятиях были очень простыми. Программное обеспечение запускало запрошенные текстовые строки во всех файлах сети организации - результаты были быстрыми и точными. Затем появились виртуальные локальные сети, широкополосные сети, сетевое хранилище, сети хранения данных, мобильные устройства, шифрование, виртуализированные серверы, контейнеры, облачное хранилище и неструктурированные данные.

Нынешние тенденции



В настоящее время подавляющее большинство роста хранилищ связано с неструктурированными данными. Компании больше не могут производить точный и быстрый поиск, когда речь идет о расширениях хранилища в экзабайтах.
Еще одна современная задача поиска - найти и отбросить личную информацию, которая может находиться где угодно от публичного облака до ленточной библиотеки. Проблему с фильтрацией очень сложно решить, поэтому каждый из мировых гигантов - Amazon Web Services, Citrix, Dell / EMC, Google, HP, IBM, Microsoft, Oracle - через специалистов, стартапы, запуски пилотов – пытаются перетянуть на себя одеяло в качестве лучших игроков.

illustration-of-cloud-storage_53876-20605.jpg

Как выбрать глобальный файл поиска


Подсказки для выбора подходящей системы глобального поиска файлов

1. Во-первых, разработайте несколько своих собственных сценариев внедрения, иначе инвестиции могут не стоить затрат.
2. Во-вторых, убедитесь, что он будет работать со всеми вашими разрозненными приложениями, типами данных и инфраструктурой.
3. В-третьих, проведите исследование, имеются ли результаты от программного обеспечения, помогают ли они получить больше информации, чем просто сообщение об имеющейся информации.

Идентификация данных


Следующая большая проблема, которую следует рассмотреть в этой отрасли – это идентификация данных, рекурсивный процесс, об этом следует начать думать прямо сейчас.
Некоторым организациям лучше подойдут приложения, которые, будут установлено в их собственном центре обработки данных, но если вам требуется приложение, использующее машинное обучение, то лучше всего искать облачный продукт. Причина в том, что у крупных провайдеров облаков, как правило, улучшенная аппаратная поддержка, чем вы могли бы сделать самостоятельно.

Как стартап пытается решить проблемы


Одной из компаний, пытающихся решить эти проблемы, является запуск Cloudtenna, где генеральный директор Aaron Ganek подчеркнул инвестиции Citrix, чтобы продемонстрировать шансы компании на успех. Обнаружилось, что часто работники организаций считают глобальный поиск проблемой, прежде всего до недавнего времени эта проблема игнорировалась отделом ИТ. Современный подход к контекстуализации глобальных результатов поиска - это учитывать поведение и тенденции файлов и пользователей, а не только рейтинги ссылок в стиле Google. И все же есть еще проблемы, которые ни одна компания на данный момент не может решить, например, создание глобального продукта поиска, который легко интегрируется с облачными приложениями, такими как Salesforce или Slack. Даже поиск по электронной почте не достаточно хорошо интегрирован в глобальными поисковыми продуктами в масштабах всей отрасли. Более того, пользователи по опыту Google хотят, чтобы их результаты появились за одну секунду иначе они начинают думать, что что-то сломано.
Нет ничего идеального в этом мире, но правильный процесс покупки и реализации может помочь вам найти инструменты поиска конкретно для вашей компании.
Связанные товары: Сервер HP DL320e 3,1 GHz/4 Gb/2x1TB SATA 7.2k
17.09.2018

Возврат к списку

КЛИЕНТЫ КОМПАНИИ

Asia
Аеропорт
Волковгеология
AirAstana
Метрополитен
Astel
ЭФКО,
Сентрас Иншуранс
Международный аэропорт Астана
Международный аэропорт Алматы
Bericap Kazakhstan
Метрополитен
Казросгаз
КазМунайГаз
Alina Management
KazConstruction Group
Самрук-Энерго, АО
Amanat Insurance
Nomad Life
KMF